📊 ANOVA — Online Retail II (Questão 3 – Prova AEDI)
- Mestrando: Luiz Alexandre Rodrigues Silva
- Disciplina: Análise Estatística de Dados e Informações (AEDI) – PPCA/UnB
- Base usada: Online Retail II (2009–2011 merge).
Este app reproduz o fluxo solicitado na Questão 3 da Prova AEDI,
com ANOVA para comparar quantidades e preços de produtos
agrupados por países, usando a base consolidada de 2009–2011.
Fluxo metodológico da questão:
- PASSO 1 — Análise Descritiva (EDA)
- PASSO 2 — ANOVA entre países (preço & quantidade)
- PASSO 3 — Pressupostos (Modelo Original)
- PASSO 4 — Modelo Ajustado e Conclusões
⚙️ A base merged_2009_2011.csv é carregada automaticamente da pasta data/ (ou da raiz do Space).
Estatísticas Descritivas
ANOVA — Preço
ANOVA — Quantidade
📘 Conclusões Estratégicas — Questão 3 (ANOVA entre Países)
A ANOVA aplicada às variáveis price e quantity, agrupadas por country, indica p-valores muito baixos para o fator C(country) em ambos os modelos. Isso significa que podemos rejeitar a hipótese nula de igualdade de médias e concluir que existem diferenças estatisticamente significativas entre os países tanto em termos de preço unitário quanto em termos de quantidade vendida.
Do ponto de vista de negócio, essas diferenças sugerem que:
- Países podem ter níveis de preço distintos, associados a poder aquisitivo, custos logísticos ou posicionamento comercial;
- A demanda e o comportamento de recompra também variam entre países, refletidos nas diferenças de quantidade adquirida.
O modelo original com price apresenta violações esperadas de pressupostos, mas a ANOVA é relativamente robusta. O modelo ajustado com log(price) e foco nos países mais representativos melhora a aderência às hipóteses de normalidade e homocedasticidade, sem alterar a conclusão central: o país permanece um fator relevante para explicar as diferenças observadas.
Assim, a análise:
- Compara países por meio de ANOVA;
- Verifica e trata os pressupostos com um modelo ajustado;
- Gera evidências para decisões estratégicas de precificação, logística e priorização de mercados.
Aplicativo desenvolvido com uso da base Online Retail II (Kaggle).
Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada (PPCA) — Universidade de Brasília (UnB).